| Рубрикатор | ![]() |
![]() |
| Все новости | ![]() |
Новости отрасли | ![]() |
![]() |
Process & Task Mining стали рабочим инструментом бизнеса
| 06 марта 2026 |
Process Mining (PM) и Task Mining (TM) в России перестали быть экспериментальными решениями и начали использоваться как базовый инструмент повышения операционной эффективности. Их внедрение все чаще инициируется бизнес-подразделениями, а эффект измеряется через конкретные метрики — скорость процессов, затраты, трудозатраты и качество операций. Это говорит о том, что рынок начинает воспринимать PM и TM не как технологическую новинку, а как управленческую инфраструктуру.
К таким выводам пришли аналитики TAdviser и Axenix в ходе исследования зрелости рынка Process & Task Mining в России. При этом ключевым фактором успеха авторы называют наличие компетенций внутри компании.
Проведя сравнительный анализ российских решений, авторы исследования разделили вендоров на три ключевые группы, отражающие текущее положение продуктов на рынке и траекторию развития. В лидеры вышли Proceset, Промайн и VK Tech — с разными профилями зрелости и интеграции: от функционального развития до глубокой связки с отечественной инфраструктурой и инструментами автоматизации. При этом они предлагают наиболее полное и сбалансированное «коробочное» решение.
Среди внутренних разработок, вышедших на внешний рынок, лидируют Промайн (PM), PM/TM от Сбера и Сфера PM/Process Discovery.
В группе «Узкоспециализированные разработки» наибольшую оценку получили Discoverit, Loginom PM и Optimining (PM).
Возраст большинства решений, представленных на российском рынке, не превышает пяти лет, а функциональная зрелость в сегменте PM пока отстает от мировых лидеров. Наиболее динамично развивается сегмент TM, поскольку его эффекты легче переводятся в экономические показатели.
Эксперты отмечают, что ключевым ограничением развития рынка остаются недостаток готовых интеграций с отечественным прикладным ПО, дефицит квалифицированных кадров для внедрения и слаборазвитая партнерская сеть.
Выбор решения для заказчика сегодня в значительной степени определяется конкретной задачей: необходима ли максимально полная и готовая платформа глубокой процессной аналитики, фокус на анализе действий пользователей или тесная связка с инструментами автоматизации.
«Для такой сравнительно узкоспециализированной ниши аналитики, как решения Process & Task Mining, российский рынок систем этого класса можно считать сформировавшимся. На рынке конкурирует около 10 игроков, у каждого из которых — свои преимущества и особенности, и каждый из которых уже успешно реализовал проекты в различных отраслях экономики», — прокомментировал Николай Каменнов, заместитель главного редактора TAdviser.
«Сегодня компании фактически выбирают не технологию, а стратегию: глубинную аналитику процессов, целевую автоматизацию или максимальную прозрачность действий сотрудников. При этом важно понимать, что сами по себе PM и TM не являются ″волшебной таблеткой″ для операционной эффективности. Они дают объективную картину процессов, устраняют ″слепые зоны″, но для реальных улучшений необходимы классическое процессное управление, готовность компании к изменениям и экспертиза для интерпретации данных», — комментирует Екатерина Балакирева, эксперт практики «Стратегия» Axenix.
Отдельное внимание в исследовании уделяется роли искусственного интеллекта в решениях. Несмотря на активное развитие ИИ-функционала в платформах, он не способен заменить PM и TM. ИИ не может самостоятельно структурировать «сырые» данные процессов и не понимает бизнес-контекста без участия человека. В ближайшей перспективе речь идет не о конкуренции, а о симбиозе: PM и TM формируют структурированный цифровой двойник процессов, а ИИ усиливает аналитические возможности, позволяя выявлять закономерности и предлагать управленческие решения.
PM и TM становятся стратегически важным инструментом для компаний, строящих управление на основе данных. Они не обеспечивают эффективность напрямую, но создают фундамент для осознанной оптимизации. Без этой прозрачности любые изменения в процессах рискуют оставаться интуитивными и не приводить к устойчивым результатам.
Источник: Axenix
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
















Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.